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此外，储能成功关于SOC是否也会影响声子的非谐性特性(如弛豫时间)仍然存在疑问。作为另一个例子，系列下线可以通过施加外部电场来破坏界面反转对称性来调制诸如LaAlO3/SrTiO3异质结构的系统中的自旋-轨道相互作用的大小，系列下线也可能导致晶格热导率的变化。

自旋轨道耦合减少了由Se原子的p轨道形成的共振键合网络的离域，容量增强了层间Sn-Se键并因此削弱了声子非谐性。

c)室温下在有无SOC效应情况下获得的每个声子分支的晶格热导率之间的差异，上海首套应用每个声子分支的中值频率以进行更好的比较。此外，电气电机Butler等人在综述[1]中提到，量子计算在检测和纠正数据时可能会产生错误，那么量子机器学习便开拓了机器学习在解决量子问题上的应用领域。

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